「エージェンティックコマース」 
支援内容・提供サービス

Service

このページは、フラクタル株式会社の「エージェンティックコマース(Agentic Commerce)」に関する支援内容・提供サービスを解説したページです。特徴、施策例、期待できる成果、導入プロセス、お客様の声といった、支援内容・提供サービスを理解するのに必要な情報を掲載しています。

フラクタルでは「良いUI・UXが高いSEO適正を実現」するスキルを軸に、WEBビジネスの構築、UI/UXデザイン、WEBマーケティング、コンテンツ制作など、WEBサイトの収益を向上させるための業務を一元的に受託する体制をもっています。

Agentic Commerce

エージェンティックコマース

フラクタル株式会社は、単なるECサイト制作ではなく、AIエージェントが検索から比較・決済までを代行する時代を前提に、AIに選ばれるサイト構造・コンテンツ設計のノウハウを10年以上に渡って独自に蓄積してきました。
顧客と共に「ユーザーの意思決定プロセス」の解像度を上げ、それをAIの推論ロジックに対する深い理解に立脚した技術力で「サイトのCX」に落とし込む事で、推奨率を上昇させます。
私たちはこれを、アルゴリズム変更に左右されない「人間の普遍性に立脚したサイト構築」と呼んでいます。

自社商品がAIに引用されるには、次の3つの観点での対応が必要になります。

1. AI親和性
2. ポジショニングの設計(マーケティング的な意味で)
3. 特徴的なエクスペリエンスの提供

エージェンティックコマースの対応方法はいまだブラックボックスとされる部分も多いですが、フラクタルはその仕組みを独自に解読し、技術に落とし込んでいます。

エージェンティックコマース(Agentic Commerce) とは

AIエージェントが人間の代わりに商品の検索・比較・決済を自動で行う商取引。
人間は目的や要望を伝えるだけで、選択から購入までのプロセスをAIが引き受けるようになると想定されています。

Problem

こんなお悩み
ありませんか?

イラスト
  • 自社ECのLLMO対応、エージェンティックコマース対応を進めたい
  • 商品、サービスをAIで検索したときに自社が引用、推奨されない
  • 広告に依存しない、売上向上施策に取り組みたい

他にもこんな悩みをよく聞きます

  • とにかく競合に「勝てる」状況を作りたい
  • 「これから来る領域」だとわかっているが、判断できる人が社内にいない

Feature

フラクタルの
Agentic Commerceの特徴

イラスト

御社のサービス・製品が顧客の中で「必要となる瞬間」を蓋然性高く想定し、応えられるようなWEBサイトを構築することが重要です。
私たちは10年前からこういった状況の到来を見据え、商材、サービスを紹介するサイトを様々と手掛ける中でコツコツとノウハウを蓄積してきました。

01AI対策を始めて10年

LLMを軸とした生成AIの進化・浸透をいち早く予測し、独自のノウハウを蓄積。
他社にはない角度からの対策を行っています。
特にUXアプローチからのSEO・LLMO攻略は最も独自性のあるテクニックと言えます。狙ったワード・質問において高確率でAI引用を取り続けています。

02自社ECサイトで常にAI引用率を研究、改善

複数の自社運営の実験用ECサイト、地域の飲食店紹介メディア等を所有しており、AIへの引用率を日々計測・分析。
またこれらの実験用サイトは、該当する領域や地域では楽天、食べログや一休等を上回る掲載順位、AI推奨率を獲得しています。
商材やサービスをどのように紹介するとAIで推奨されるのかを日々実験し、効果の出た施策をすぐに検証、改善に反映するPDCAの仕組みを持っています。

03AIが読み取る「基本構造」への深い理解

AIがページを認識・評価する際に見ているサイト構造上のポイントやあるべきデータの持たせ方について、独自に研究・検証を重ねてきました。
この理解があるからこそ、小手先のテクニックではない本質的な対策が可能です。

Example

施策例

現状把握から戦略立案~恒久的対策まで、必要な施策をオーダーメードでご提供します。

LLMOに効く、「本質的なマーケティング戦略」の立案

御社のサービスの特徴とWEB上でそれが求められる文脈、そして競合と差別化できる要素を、丁寧なヒアリングを通じて明確化します。
この本質的なアプローチが最も重要な工程となります。

Agentic Commerce対応診断

主要な購買クエリを実際にAIへ投げ、自社が候補として挙がる頻度を実測します。
引用されない原因を「読まれていない/読まれているが情報が足りない/情報はあるが競合に劣る」の3つに切り分ける等行い、着手順の優先度までご提示します。

商品ページのAIO/LLMO最適化

ユーザーの商品選定プロセスに対して蓋然性の高い仮説を建て、比較・決定に必要な要素を洗い出してAIが推奨したくなるコンテキストとして設計し、UXに落とし込みます。

AI引用率モニタリング

主要クエリの引用状況を定点観測し、検索順位ではなく「AIに挙げられた回数」の推移を追跡します。競合の動きや、AIが返す自社情報の誤りを早期に検知できます。

Results

期待できる成果

AIでの購入導線を確立し、中長期で売上を伸ばし続ける状態をつくります。

01

アイコン

AIエージェント経由の売上獲得

広告に頼らず、AI推薦・引用による新たな購入導線を確立します。

02

アイコン

AI Overviews・LLMへの引用獲得

ChatGPTやGemini・AI検索などでの製品紹介・引用機会を増やします。

03

アイコン

商品ページのCVR改善

AIが評価しやすい構造への改善が、そのまま人間にとっての分かりやすさにつながります。結果として、既存の流入経路からの購入率も向上します。

実績・事例

Process

導入プロセス

診断から公開後の改善までを一貫してご支援します。

  1. 01

    マーケティング戦略の立案

    御社のサービスの特徴とWEB上でそれが求められる文脈、そして競合と差別化できる要素を、丁寧なヒアリングを通じて明確化します。

  2. 02

    施策設計

    サイトのAI対応状況・引用率・構造上の課題の調査をもとに、優先度の高い施策を設計します。

  3. 03

    実装・改善

    サイト構造改善、UX改善、コンテンツ最適化を実行します。

  4. 04

    効果測定・改善

    AI引用率・売上への影響を計測し、継続的に改善します。

Price

料金

30万円/月~300万円/月
サイト規模・現状の課題により最適なプランが異なるため、オーダーメイドでお見積りいたします。まずはお気軽にお問い合わせください。

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